COURSE 面向新人的 Agent 入门课

Agent
渐进式扫盲

消除 FOMO 恐惧，对 Agent 祛魅——用数百行代码，看清一个能完成复杂任务的 Agent 是怎么演进的。

Agent=LLM+ReAct+Harness

课程目标

消除 FOMO 恐惧，揭示 Agent 的所有核心环节原理

对 Agent 祛魅——用数百行代码实现能完成复杂任务的 Agent

课程形式

原理剖析与核心代码解析相结合

课程基础

简单 python 基础足以让你应付本课程学习

目录 八章地图

CH.01
什么是 Agent
从 80 年代的 RL 定义到今天的公式：Agent = LLM + ReAct + Harness
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CH.02
LLM Call
LLM 如何开口说话：NTP、多轮对话与 thinking
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CH.03
Tool Use
LLM 如何长出手脚：工具四件套与 MCP
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CH.04
ReAct Agent
LLM 如何连续地干活：Thought–Action–Observation 循环
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CH.05
Context
Harness 的核心是上下文：窗口物理性质与三类制约
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CH.06
Skills
按需加载的方法论：渐进式加载与 prompt caching
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CH.07
harness
工程脚手架：hooks、边界安全、循环控制与回放
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CH.08
总结
全书地图与两道思考题：什么时候做加法、什么时候做减法
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配套代码：将随课的 git bundle mybot 解包，内含一个从 0 构建 agent 的完整代码仓库——提交记录顺序正好按文档章节演进，边读边跑效果最佳。